2022/04/03
Zuletzt geändert:: 2026/01/07
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Heureka - Blog
Es sind die kleinen Erfolgserlebnisse, die zählen.
Link Diary May 2026
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- Warum langsames Lernen in der KI-Ära gewinnt
- Zeichnen lernen im Eiltempo
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- Ein Muster in Primzahlen
- Mächtige Reaktion
- Coding-Musik
- Leben in China
- Mathematik in LLMs
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Link Diary April 2026
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- Falling Down - Filmanalyse
- Postgres für alles
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- 2B-Modell, das begeistert
- Klaus Kinskis Wahnsinn
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- Heap vs. Stack
- Hat die Linke zu viele Linksabbieger genommen?
- Verbotene Bücher
- Gab es eine Zivilisation vor uns?
- Hass und Gewalt
- KI im Blender-Workflow
- Hacker bei der Arbeit
- Der Methanol-Motor
- Die Tricks einer Demo
- Definiere "Kult"
- Schule vor 100 Jahren
- Wahnsinns Reaktionsgeschwindigkeit gegen Rechts
Link Tagebuch März 2026
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- Computer Nummer 3
- Wir könnten bauen wie im Nahen Osten
- Echtes Lichtschwert
- EA vs Skate Kultur
- Jeder schuldet jedem
- Wie ein Reißverschluss funktioniert
- Metropolis
- Lily ist das Beste
- Borat das Genie
- Erinnerung an OS/2
- Fotos sind der Beweis
- Haftbedingungen USA vs Norwegen
Building a local eBook RAG service using Gemma4
I wanted to build a RAG so I can ask my LLM questions on eBook content.
I started my research with this very good and on-point tutorial, which helped a lot to understand the wiring:
But I wanted to read epubs, not wikipedia and use only local models, not pay for OpenAI tokens.
A model I find intriguing recently is gemma-4-e4b.
So I rebuilt the scripts from the tutorial with that goal. Disclaimer: I used Claude Code.